1.支持AI智能算法研究，包括但不限于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)；2.實現(xiàn)和探索前沿的機器學(xué)習(xí)算法，豐富框架的應(yīng)用案例；3.對視覺語言大模型進行設(shè)計、微調(diào)；參與具身智能體控制算法開發(fā)。4.專利及論文撰寫。5.準備數(shù)據(jù)集，選取特征，搭建模型訓(xùn)練和實驗評估環(huán)境，持續(xù)優(yōu)化算法表現(xiàn)；任職要求： 1.對機器學(xué)習(xí)有獨到的理解，熟悉常見的深度學(xué)習(xí)模型、優(yōu)化方法； 2.在CV領(lǐng)域有較為深入的研究；3.熟悉一個或多個深度學(xué)習(xí)框架，包括但不限于PyTorch、TensorFlow、hugging face等；4.對主流深度學(xué)習(xí)框架有項目應(yīng)用經(jīng)驗，熟悉常見深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)和優(yōu)化方法，能夠進行常見深度模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)；5.具有LLM微調(diào)經(jīng)驗，熟悉主流LLMVLMVLA等。6.學(xué)習(xí)能力強、自我驅(qū)動力強，緊跟人工智能技術(shù)的發(fā)展動態(tài)；具有以下條件者優(yōu)先考慮： 1.在機器學(xué)習(xí)相關(guān)競賽中取得優(yōu)異成績者優(yōu)先；2.在國際會議或期刊發(fā)表論文、或有開源項目經(jīng)歷者優(yōu)先；3.有較強的實現(xiàn)能力，能從容應(yīng)對算法實現(xiàn)過程中的調(diào)試、性能優(yōu)化等問題者優(yōu)先；4.復(fù)合背景，熟悉深度學(xué)習(xí)多個領(lǐng)域者優(yōu)先。

985高校，大廠技術(shù)大牛創(chuàng)業(yè)團隊。主要針對人工智能平臺，AI+機器人，AI+醫(yī)療等方向。