核心職責(zé)：1、跨部門需求挖掘：深入研發(fā)、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、HR 等核心部門，調(diào)研業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，轉(zhuǎn)化為落化的 AI 工具應(yīng)用場(chǎng)景（如研發(fā)設(shè)計(jì)效率提升、生產(chǎn)排程優(yōu)化、職能部門提升工作效率等）；2、AI 工具落地推廣：主導(dǎo)內(nèi)部 AI 工具（大模型、RPA、工業(yè) AI 系統(tǒng)等）的試點(diǎn)上線、全員培訓(xùn)及推廣落地，制定推廣計(jì)劃，解決使用過程中的各類問題；3、賦能培訓(xùn)體系搭建：設(shè)計(jì)通俗化的 AI 工具培訓(xùn)課程（線上 + 線下），通過實(shí)操教學(xué)、一對(duì)一指導(dǎo)等方式，提升各部門員工的 AI 應(yīng)用能力；4、效果追蹤與優(yōu)化：建立 AI 工具使用效果評(píng)估體系（如效率提升率、成本降低等），收集部門反饋，聯(lián)動(dòng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)迭代優(yōu)化方案，持續(xù)放大 AI 應(yīng)用價(jià)值；5、技術(shù)趨勢(shì)同步：跟蹤工業(yè) AI 前沿技術(shù)（工業(yè)大模型、數(shù)字孿生 + AI 等），評(píng)估新技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用潛力，推動(dòng)跨部門共創(chuàng)。任職要求:1、學(xué)歷專業(yè)：統(tǒng)招本科及以上，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、工業(yè)工程、智能制造等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，具備 “技術(shù) + 業(yè)務(wù)” 跨學(xué)科背景者加分；2、工作經(jīng)驗(yàn)：3-5 年相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉python語言，有制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / AI 項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，或企業(yè)內(nèi)部 AI 工具推廣、培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；熟悉研發(fā) / 生產(chǎn) / 職能部門業(yè)務(wù)流程者優(yōu)先；3、技術(shù)基礎(chǔ)：掌握 AI 核心概念（機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型、RPA 等），熟練使用至少 1 種主流 AI 工具（如 GPT、國(guó)內(nèi)千帆大模型、RPA 工具等），具備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理或提示工程能力；了解制造業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求；4、核心能力：具備極強(qiáng)的跨部門溝通協(xié)調(diào)能力、需求拆解能力、賦能培訓(xùn)能力，能量化 AI 應(yīng)用價(jià)值；結(jié)果導(dǎo)向，抗壓能力強(qiáng)；5、加分項(xiàng)：理解 MCP 協(xié)議原理，具備相關(guān)開發(fā)探索或 POC 驗(yàn)證能力；有大模型應(yīng)用（Agent/Workflow）的搭建思路與實(shí)操能力；持有 AI 相關(guān)認(rèn)證（如大模型應(yīng)用工程師證書）；熟悉工業(yè) AI 工具（如工業(yè)質(zhì)檢、生產(chǎn)排程系統(tǒng)）及其 API 集成邏輯者優(yōu)先。

南京協(xié)辰電子科技有限公司，公司規(guī)模為50-150人，公司類型為民營(yíng)公司，所屬行業(yè)為機(jī)械/設(shè)備/重工。