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工作經(jīng)驗(yàn)
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    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    25-50萬 | 北京-東城區(qū) | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2025-11-05 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    工作內(nèi)容：負(fù)責(zé)短劇業(yè)務(wù)的日常經(jīng)營(yíng)分析，監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，數(shù)據(jù)體系搭建，資源使用檢測(cè)以及核心指標(biāo)的異常波動(dòng)歸因負(fù)責(zé)用戶增長(zhǎng)/商業(yè)化/AB實(shí)驗(yàn)相關(guān)工作：提升用戶從買量，觸達(dá)，轉(zhuǎn)化到留存全鏈路的增長(zhǎng)效果分析，對(duì)用戶新增，轉(zhuǎn)化和LTV負(fù)責(zé)；參與商業(yè)化策略的定制及效果分析，有效提...
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    數(shù)據(jù)挖掘

    18-28萬 | 廈門市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2025-08-11 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    1. 通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)游戲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)點(diǎn)，通過落地測(cè)試驗(yàn)證有效性；2. 研究數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)；3. 較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，具有良好的科技文獻(xiàn)調(diào)研、閱讀和分析能力；任職要求：1. 數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及...
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    數(shù)據(jù)挖掘分析師

    14-26萬 | 杭州市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2025-07-23 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責(zé)描述：1、參與游戲整體調(diào)優(yōu)，包括但不限于用戶畫像、個(gè)性化推薦、流失預(yù)警、銷量預(yù)測(cè)等方向，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題，通過算法解決問題或提出優(yōu)化建議；2、深度挖掘海量用戶行為數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，提升用戶對(duì)游戲內(nèi)容的體驗(yàn)；3、開展專題式...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    20-40萬 | 杭州市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2025-07-23 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    工作職責(zé)：1、參與游戲整體調(diào)優(yōu)，包括活躍、流失、付費(fèi)、活動(dòng)等專題，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題，通過算法解決問題或提出優(yōu)化建議2、深度挖掘海量用戶行為數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，提升用戶對(duì)游戲內(nèi)容的體驗(yàn)3、參與數(shù)據(jù)挖掘算法的實(shí)現(xiàn)和迭代，包括但不限...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘

    25-35萬 | 上海-浦東新區(qū) | 碩士 | 無經(jīng)驗(yàn)

    發(fā)布于：2025-07-23 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    工作職責(zé)1、基于需求進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，為游戲業(yè)務(wù)提供專業(yè)的數(shù)據(jù)洞察；2、基于業(yè)務(wù)理解和大量數(shù)據(jù)特征，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)，建立相應(yīng)算法模型；3、參與各類數(shù)據(jù)算法的框架設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，有能力擴(kuò)展算法應(yīng)用場(chǎng)景并持續(xù)優(yōu)化；4、關(guān)注前沿技術(shù)，結(jié)合公司游戲業(yè)務(wù)特點(diǎn)，探索前沿算法并應(yīng)用...
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    數(shù)據(jù)挖掘

    12-20萬 | 西安市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2025-06-17 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職位描述：1、主要負(fù)責(zé)征信評(píng)分模型的建立和研發(fā)管理，結(jié)合客戶的屬性及行為數(shù)據(jù)，運(yùn)用量化分析，識(shí)別和度量產(chǎn)品業(yè)務(wù)存在的風(fēng)險(xiǎn)，建立風(fēng)險(xiǎn)和信用的計(jì)量模型；2、對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗和管理，建立模型框架，最終根據(jù)結(jié)果輸出業(yè)務(wù)決策；3、設(shè)計(jì)并不斷完善產(chǎn)品的貸前審核中的準(zhǔn)入評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)和貸后...
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    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    30-60萬 | 上海-閔行區(qū) | 本科 | 無經(jīng)驗(yàn)

    發(fā)布于：2025-02-26 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：1.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)多模態(tài)大模型，包括但不限于視覺、文本、音頻以及can等多種數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻流的場(chǎng)景理解，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘；2.基于擴(kuò)散模型等進(jìn)行雨雪、霧、白天、夜晚等風(fēng)格遷移算法開發(fā)，基于大數(shù)據(jù)擴(kuò)充多種數(shù)據(jù)場(chǎng)景；3.進(jìn)行文本-圖像、文本-視頻等多模態(tài)算法的研發(fā)...
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    數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)...

    40-60萬 | 杭州市 | 碩士 | 1年以下

    發(fā)布于：2025-02-26 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位要求：1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景。2. 具有5年以上數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，其中至少2年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。3. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)等算法和技術(shù)。4. 對(duì)DMP產(chǎn)品有一定了解，具備豐富的產(chǎn)品研發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)。5. 優(yōu)秀...
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    高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師（需要出...

    20-30萬 | 杭州市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2025-02-26 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)1、根據(jù)信貸，反欺詐等風(fēng)控場(chǎng)景數(shù)據(jù)獨(dú)立進(jìn)行專題數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)結(jié)合，有能力形成面向客戶的解決方案2、根據(jù)原始數(shù)據(jù)源探索以工程化方法進(jìn)行特征提取，中間層設(shè)計(jì)，指標(biāo)驗(yàn)證，有能力結(jié)合業(yè)務(wù)作出不同場(chǎng)景（信貸，營(yíng)銷，反欺詐等）的性能評(píng)估；熟悉sql，有python...
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    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    25-55萬 | 北京-昌平區(qū) | 本科 | 無經(jīng)驗(yàn)

    發(fā)布于：2025-02-26 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責(zé)描述:職責(zé)描述：負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)建設(shè)，設(shè)計(jì)和優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘的整體架構(gòu)與流程?；谙蛄考夹g(shù)，進(jìn)行大規(guī)模自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的分析與挖掘，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察和支持。與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，深入理解自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)需求，提供高效的數(shù)據(jù)處理與分析方案。根據(jù)業(yè)務(wù)需求不...
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    算法工程師（數(shù)據(jù)挖掘）

    20-35萬 | 北京市 | 碩士 | 無經(jīng)驗(yàn)

    發(fā)布于：2025-02-26 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)大規(guī)模、多維度的數(shù)據(jù)挖掘工作，推動(dòng)工業(yè)相關(guān)體系內(nèi)的數(shù)據(jù)智能化，提煉業(yè)務(wù)需求與應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建解決方案。2、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域算法研究及實(shí)現(xiàn)，基于海量數(shù)據(jù)探索高性能算法優(yōu)化及核心技術(shù)。3、負(fù)責(zé)前沿算法在工業(yè)領(lǐng)域的探索和研究。4、負(fù)責(zé)算法在工業(yè)大數(shù)據(jù)...
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    資深數(shù)據(jù)挖掘工程師

    30-50萬 | 杭州市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2024-10-14 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    主要職責(zé)：1、圍繞集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)，結(jié)合不同業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)目標(biāo)和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，挖掘和沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力和落地業(yè)務(wù)應(yīng)用價(jià)值。2、充分利用當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，特別是圖網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)和計(jì)算，結(jié)合LLM能力，建設(shè)內(nèi)容標(biāo)簽生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力體系，為云音樂等多個(gè)BU提供內(nèi)容數(shù)據(jù)應(yīng)用的跨業(yè)務(wù)線的計(jì)算服務(wù)3、...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師（Machi...

    面議 | 上海 | 碩士或以上 | 1年以上

    發(fā)布于：2023-11-30 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    1、研究基于sponsored search， content match和behavior targeting的廣告匹配技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，提升廣告相關(guān)性。2. 根據(jù)用戶的行為結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的模型推送適合展現(xiàn)給用戶的相關(guān)廣告。3. 研究合適的競(jìng)價(jià)模型并實(shí)現(xiàn)，幫...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘/算法/nlp/機(jī)...

    30-60萬 | 北京 | 本科或以上 | 2年以上

    發(fā)布于：2023-11-30 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)： 1. 研究基于sponsored search， content match和behavior targeting的廣告匹配技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，提升廣告相關(guān)性。2. 根據(jù)用戶的行為結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的模型推送適合展現(xiàn)給用戶的相關(guān)廣告。3. 研究合適的競(jìng)價(jià)...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工程師

    面議 | 廣州 | 全日制統(tǒng)招本科 | 2年以上

    發(fā)布于：2023-11-30 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)負(fù)責(zé)利用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法和工具進(jìn)行應(yīng)用試驗(yàn)和產(chǎn)品開發(fā)。 崗位要求熟悉數(shù)據(jù)挖掘、BI開發(fā)的全流程，熟練掌握決策樹、羅輯回歸、聚類等常用算法，且有較豐富的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；具備算法及相關(guān)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)、論文的閱讀及學(xué)習(xí)能力；具備算法的開發(fā)實(shí)現(xiàn)能力，...
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    高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    面議 | 深圳 | 全日制統(tǒng)招本科 | 3年以上

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職位描述：負(fù)責(zé)游戲的日常數(shù)據(jù)監(jiān)控和異動(dòng)分析；負(fù)責(zé)對(duì)游戲用戶特征數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)做深入分析，建立數(shù)據(jù)分析模型，為用戶研究和游戲設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)支持；對(duì)游戲競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品做長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)分析，對(duì)市場(chǎng)和用戶做深入的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和挖掘，并反饋給游戲團(tuán)隊(duì)。職位要求：1、碩士及以上學(xué)...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    15-25萬 | 北京 | 不限 | 3年以上

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職位要求：1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)；2、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，主動(dòng)學(xué)習(xí)能力強(qiáng);3、具有3年以上數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)學(xué)建模相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn), 對(duì)于不同的場(chǎng)景可以給出適合的模型或算法；4、熟悉常用的統(tǒng)計(jì)工具軟件，如SAS EG/EM/R或S...
  • 企

    移動(dòng)云—高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師

    20-30萬 | 深圳 | 本科或以上 | 4年以上

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    【崗位職責(zé)】1.基于海量的用戶行為及文本內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘；2.根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇最優(yōu)及高效的算法并實(shí)現(xiàn)；3.在線/離線策略系統(tǒng)構(gòu)建及優(yōu)化；4.產(chǎn)品/業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開發(fā)?！灸芰σ蟆?.碩士或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；2.3年以上互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)背景；...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    面議 | 深圳 | 全日制統(tǒng)招本科 | 1年以上

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)珍愛網(wǎng)用戶的生命周期管理（CLM），有針對(duì)性進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。2、資源分配策略優(yōu)化崗位要求：1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)背景，本科及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)工作經(jīng)驗(yàn)；2、具備較強(qiáng)獨(dú)立思考能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熱衷從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律；...
  • 企

    高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    面議 | 北京 | 本科或以上 | 3年以上

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé)：1、對(duì)海量電子商務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立數(shù)據(jù)挖掘算法并優(yōu)化；2、基于歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)建模，對(duì)時(shí)間序列動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)挖掘，預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的未來表現(xiàn)；3、負(fù)責(zé)將算法與海量的實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合，產(chǎn)出用于京...
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