崗位職責(zé)：1. 個性化推薦系統(tǒng)搭建：面向海外電商業(yè)務(wù)，基于協(xié)同過濾、雙塔模型、行為序列（DIN/DIEN）等算法，構(gòu)建用戶興趣畫像與商品召回排序鏈路；設(shè)計并實施A/B測試框架，持續(xù)優(yōu)化點擊率與轉(zhuǎn)化率指標。2. 自然語言問數(shù)（Text2SQL）：構(gòu)建業(yè)務(wù)指標語義層，基于CodeLlama、ChatGLM等模型微調(diào)Text2SQL引擎，實現(xiàn)管理層與業(yè)務(wù)人員用自然語言直接查詢BI數(shù)據(jù)倉庫，并自動生成可視化圖表與歸因分析。3. 外部數(shù)據(jù)采集與情報挖掘：設(shè)計并維護分布式爬蟲系統(tǒng)，采集行業(yè)競品價格、政策動態(tài)、輿情趨勢等公開信息；利用NLP技術(shù)進行實體抽取、情感分析與事件聚類，為業(yè)務(wù)決策提供外部情報支撐。4. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品化：將上述能力封裝為面向內(nèi)部用戶的輕量級數(shù)據(jù)工具（如企微機器人、郵件訂閱報告），降低數(shù)據(jù)使用門檻。任職要求：1. 計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，2年以上推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘或BI算法相關(guān)經(jīng)驗。2. 熟悉主流推薦算法（召回/粗排/精排）與至少一種深度學(xué)習(xí)推薦框架，有電商或內(nèi)容推薦落地經(jīng)驗。3. 扎實的SQL功底，熟悉Text2SQL技術(shù)原理，有實際微調(diào)開源LLM生成SQL的經(jīng)驗。4. 掌握Python數(shù)據(jù)分析棧（Pandas/NumPy）與至少一種爬蟲框架（Scrapy/Playwright），有反爬對抗與代理池維護經(jīng)驗。5. 數(shù)據(jù)敏感度高，能主動從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并推動業(yè)務(wù)改進。

云從科技孵化自中科院重慶研究院，公司受托參與了人工智能國標、行標制定，并同時承擔(dān)國家發(fā)改委人工智能基礎(chǔ)平臺、應(yīng)用平臺，工信部芯片平臺等國家重大項目建設(shè)任務(wù)的人工智能科技企業(yè)。 同時，云從科技吸引并擁有全球的優(yōu)秀人才，核心技術(shù)先后10次斬獲國際智能感知領(lǐng)域桂冠及158次行業(yè)POC冠軍、勝率達到78.4%； 運用先進的三級研發(fā)架構(gòu)，云從科技取得3項重大技術(shù)突破——國內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)”，打破技術(shù)壟斷；商用跨鏡追蹤（ReID）技術(shù)，紀錄保持至今；人體3D重建技術(shù)加快算法速度20倍，并將準確率大幅提升30%。 云從科技業(yè)務(wù)涵蓋金融、安防、民航、零售等領(lǐng)域，通過行業(yè)領(lǐng)先的人工智能、認知計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)形成的整合解決方案，已服務(wù)400家銀行8.8萬網(wǎng)點、31個省級行政區(qū)公安、60余家機場，實現(xiàn)銀行日均比對2.16億次、公安戰(zhàn)果超3萬起、機場日均服務(wù)旅客200萬人次。