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  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘分析師

    18-30萬 | 北京市 | 博士 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-30 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責描述：1、基于Tensorflow、PaddlePaddle、Mahout、SparkMllib等主流框架，面向推薦、用戶畫像等場景的策略和算法研發(fā)；2、全流程參與特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型訓練、模型測試、模型應用Pipeline；3、負責視覺等環(huán)境感知傳感器相關功能...
  • 企

    金融數(shù)據(jù)挖掘工程師

    21-35萬 | 北京市 | 碩士 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-30 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責：1、 金融業(yè)務建模（尤其是反欺詐、風險預警、評級等）2、 針對建模工作的數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)挖掘和量化分析3、 配合算法與模型的研究合作與產(chǎn)品研發(fā)任職要求： 1、 金融工程、應用數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計、力學模擬或相關碩士以上學歷，熟練建模分析；能力優(yōu)秀者可放寬要求；2、 至...
  • 企

    大數(shù)據(jù)挖掘引擎產(chǎn)品經(jīng)理

    24-36萬 | 北京市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-30 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責描述：-負責大數(shù)據(jù)技術平臺的產(chǎn)品設計工作，主攻大數(shù)據(jù)挖掘方向-用戶需求收集及處理：通過日常數(shù)據(jù)分析及用戶調(diào)研等方式確認用戶需求，抽象并總結(jié)-產(chǎn)品問題處理：產(chǎn)品問題收集、反饋、處理機制流程的建立-技術產(chǎn)品迭代：密切關注行業(yè)動態(tài)、市場環(huán)境與競品情況，根據(jù)業(yè)務需求制定技術...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘、機器學習高級工程...

    18-30萬 | 上海-浦東新區(qū) | 碩士 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-30 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責描述：-百度品牌廣告的算法改進、數(shù)據(jù)挖掘-基于大規(guī)模用戶行為，以效果為目標，建立并優(yōu)化推薦系統(tǒng)的基礎算法和策略-應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在商業(yè)價值-負責在線廣告投放系統(tǒng)的核心技術創(chuàng)新與優(yōu)化-提高在線廣告的相關度、用戶體驗、投放效果及變現(xiàn)能力任...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    面議 | 青島市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-30 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責：1. 梳理智慧城市重點行業(yè)（教育、醫(yī)療、食藥衛(wèi)生、公共安全等）的數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，建立數(shù)學模型，并持續(xù)優(yōu)化。2. 梳理重點行業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)、需求與數(shù)據(jù)，分析行業(yè)存在的問題，并給出相應的規(guī)劃。3. 設計學習算法，將已學到的特定領域的模型...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘、機器學習資深工程...

    42-60萬 | 上海-浦東新區(qū) | 碩士 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責描述：-百度品牌廣告的算法改進、數(shù)據(jù)挖掘-基于大規(guī)模用戶行為，以效果為目標，建立并優(yōu)化推薦系統(tǒng)的基礎算法和策略-應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在商業(yè)價值-負責在線廣告投放系統(tǒng)的核心技術創(chuàng)新與優(yōu)化-提高在線廣告的相關度、用戶體驗、投放效果及變現(xiàn)能力-...
  • 企

    機器學習，數(shù)據(jù)挖掘工程師

    23-38萬 | 北京市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    工作職責：1、負責搜索公司移動端核心報表及關鍵數(shù)據(jù)流的ETL工作2、負責大規(guī)模海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布密度、變化趨勢、相關關系等3、利用機器學習、統(tǒng)計分析、深度學習等技術，建立數(shù)學模型，解決實際問題。4、負責mAlexa（移動競品數(shù)據(jù)）平臺及競品數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品...
  • 企

    高級數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)挖掘師

    18-48萬 | 廣州市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責：1. 負責IT項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作；2. 根據(jù)業(yè)務需求，制定用戶相關數(shù)據(jù)的采集策略，設計、建立、測試相關的數(shù)據(jù)模型，從而實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價值，撰寫分析報告；并跟蹤分析客戶業(yè)務數(shù)據(jù)，為客戶提供決策支持；3. 研究數(shù)據(jù)挖掘模型...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師（自動重組）

    18-30萬 | 北京市 | 碩士 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    應用場景：1.科技期刊以及圖書領域：形成高質(zhì)量的，細顆粒度的科技期刊知識、圖書畫像。通過內(nèi)容分析引擎自動構(gòu)建專業(yè)領域內(nèi)的知識關聯(lián)關系。通過可視化界面立體展示各種知識，知識點細節(jié)。2.出版領域：自動化構(gòu)建專業(yè)領域知識庫，人機交互等應用。3.媒體與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領域：構(gòu)建開放...
  • 企

    高級數(shù)據(jù)挖掘工程師(大數(shù)據(jù)...

    面議 | 上海市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責：1)通過海量數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方法進行核心交通技術的研究；2)用戶分析、理解及建模，持續(xù)提升用戶產(chǎn)品體驗； 3)高性能、高并發(fā)的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘方法及架構(gòu)的研發(fā)； 4)算法及數(shù)據(jù)挖掘在智慧城市領域的推進及應用。 任職資格： 1)三年以上數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗；2)交...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    面議 | 北京市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職責描述：1、負責搜索公司移動端核心報表及關鍵數(shù)據(jù)流的ETL工作2、負責大規(guī)模海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布密度、變化趨勢、相關關系等3、利用機器學習、統(tǒng)計分析、深度學習等技術，建立數(shù)學模型，解決實際問題。4、負責mAlexa（移動競品數(shù)據(jù)）平臺及競品數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    面議 | 蘇州市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責1.識別業(yè)務場景，明確目的；2.更具目的與業(yè)務經(jīng)驗收集相關數(shù)據(jù)；3.探索數(shù)據(jù)、提取特征進行建模；4.將模型輸出結(jié)果與業(yè)務策略結(jié)合，使用離線與實時工具變現(xiàn)；5.后續(xù)結(jié)果評估、以及模型的改進與控制；崗位要求1.對概率論、統(tǒng)計推斷有深入的理解；2.熟悉矩陣論、最優(yōu)化理...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    12-18萬 | 深圳市 | 大專 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    1. 負責產(chǎn)品解決方案的設計與研究；2. 負責承擔以分析與建模為主要內(nèi)容的項目管理工作；3. 負責模型架構(gòu)的設計及模型開發(fā)過程中的質(zhì)量把控；4. 負責數(shù)據(jù)模型的開發(fā)，完成產(chǎn)品研發(fā)項目各項測試驗收；5. 負責組織、執(zhí)行模型的監(jiān)控、改進、優(yōu)化、升級等工作；6. 負責進行數(shù)據(jù)...
  • 企

    高級數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    面議 | 深圳 | 全日制統(tǒng)招本科 | 3年以上

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責：1、根據(jù)用戶的行為結(jié)合機器學習的模型推送適合展現(xiàn)給用戶的相關廣告；2、研究合適的競價模型并實現(xiàn)，幫助用戶合理的進行再現(xiàn)廣告的投資；3、通過算法模型幫助客戶找到最佳投放媒介，實現(xiàn)在線廣告的利益最大化。崗位要求：1、具備大規(guī)模推薦系統(tǒng)的研發(fā)經(jīng)驗（推薦算法...
  • 企

    高級數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    面議 | 北京 | 全日制統(tǒng)招本科 | 2年以上

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責：1.負責365日歷用戶數(shù)據(jù)/日歷數(shù)據(jù)挖掘的技術研究與開發(fā)；2.協(xié)助其他工程師、運維人員對日志進行收集和處理。任職資格：1.具有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗；2.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和廣告計算學相關算法；熟悉文本挖掘相關的優(yōu)先；3.具有搜索引擎、推薦系統(tǒng)或...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    10-20萬 | 上海 | 不限 | 3年以上

    發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    職位描述: 崗位職責：1、參與業(yè)務市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；2、根據(jù)分析、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化，撰寫報告，為運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持；3、指導、培訓公司內(nèi)部人員利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進行數(shù)據(jù)整理;崗位要求：1、本科...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘模型經(jīng)理

    38-75萬 | 深圳市 | 本科 | 3-5年

    發(fā)布于：2023-11-27 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    崗位職責：1. 負責IT項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作；2. 根據(jù)業(yè)務需求，制定用戶相關數(shù)據(jù)的采集策略，設計、建立、測試相關的數(shù)據(jù)模型，從而實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價值，撰寫分析報告；并跟蹤分析客戶業(yè)務數(shù)據(jù)，為客戶提供決策支持；3. 研究數(shù)據(jù)挖掘模型...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    25-40萬 | 上海 | 不限 | 2年以上

    發(fā)布于：2023-11-27 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    工作職責：1.負責推薦系統(tǒng)算法的優(yōu)化；2.應用數(shù)據(jù)挖掘，機器學習等技術，針對海量信息建模，挖掘產(chǎn)品和用戶行為數(shù)據(jù)價值。任職要求：1. 統(tǒng)計學、計算機等相關專業(yè)本科以上學歷,2年以上相關工作經(jīng)驗，扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習理論基礎；2. 熟悉使用常用的推薦...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘/推薦算法工程師

    24-42萬 | 北京市 | 碩士 | 1年以下

    發(fā)布于：2023-11-27 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    1、基于最前沿的深度/機器學習技術，開發(fā)可供不同行業(yè)、場景使用的大規(guī)模線上推薦系統(tǒng)2、針對具體的場景，研發(fā)新的推薦策略和算法，并不斷優(yōu)化使之在效果和性能上達到行業(yè)最高標準3、基于當前服務的客戶遇到的實際問題，進行分析，找到提高整體效果的策略和算法改進方案崗位要求:1、9...
  • 企

    數(shù)據(jù)挖掘

    20-50萬 | 北京 | 不限 | 工作年限不限

    發(fā)布于：2023-11-27 | 投遞后：10天內(nèi)反饋

    在百度主任架構(gòu)師、騰訊產(chǎn)品總監(jiān)的引軍下，學而思網(wǎng)校正在對教育世界進行變革，影響著數(shù)百萬的用戶。我們推崇專業(yè)、務實、平等、創(chuàng)新、快樂的工作方式，不限背景、不限經(jīng)驗，期待有夢想的你加入，與我們共同成就互聯(lián)網(wǎng)教育的未來。如果你是在校學生，我們有實習崗位供你選擇，可轉(zhuǎn)...
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