崗位職責：1)負責工業(yè)場景需求和問題分析，面向?qū)崿F(xiàn)安全、質(zhì)量、低碳、效益等核心價值，帶領(lǐng)團隊探索工業(yè)AI應用場景及方向，包括但不限于流程工業(yè)智能預警與診斷、預測性維護、操作優(yōu)化、智能控制等；2)技術(shù)創(chuàng)新：跟蹤前沿AI技術(shù)發(fā)展動態(tài)和研究成果，結(jié)合應用場景，形成新的技術(shù)創(chuàng)新改進方案，分析技術(shù)可行性及實現(xiàn)路徑；3)把控技術(shù)攻關(guān)方向，帶領(lǐng)團隊開展算法架構(gòu)設計、改進與實驗論證等工作，并不斷迭代優(yōu)化算法架構(gòu)、計算效率、穩(wěn)定性以及應用效果，集成至工業(yè)AI產(chǎn)品；4)開展工業(yè)AI算法真實工業(yè)現(xiàn)場試點驗證，推動工業(yè)AI創(chuàng)新技術(shù)在工業(yè)場景落地；5)參與工業(yè)AI新產(chǎn)品的設計與研發(fā)工作，編制宣傳材料、開展賦能培訓、調(diào)研客戶需求、編制項目技術(shù)方案、配合項目招投標、售前支持等。任職要求：1)碩士研究生及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機、化工、控制、自動化等相關(guān)專業(yè)，工業(yè)背景，AI領(lǐng)域3-5年以上工作經(jīng)驗；2)熟悉Linux系統(tǒng)環(huán)境，熟練使用python，掌握TensorFlow/Pytorch/Deepspeed等深度學習框架，對深度學習、強化學習、知識圖譜、時序預測、大模型等技術(shù)有較深的理解，對工業(yè)場景有一定了解；3)具有較好的抗壓能力、樂觀精神、創(chuàng)新能力、學習能力，快速適應技術(shù)迭代速度；4)有NLP/ML頂會論文發(fā)表者（ACL/EMNLP/NeurIPS等）優(yōu)先；有工業(yè)AI算法開發(fā)及應用等相關(guān)前沿技術(shù)的實戰(zhàn)經(jīng)驗優(yōu)先。

中控技術(shù)股份有限公司（以下簡稱“中控技術(shù)”或“公司”，股票代碼：688777.SH，瑞交所證券代碼：SUPCON）成立于 1999 年，是流程工業(yè)智能制造整體解決方案供應商。公司遵循“讓工業(yè)更智能，讓生活更輕松”的愿景&使命，堅持自主創(chuàng)新，聚焦流程工業(yè)自動化、數(shù)字化、智能化需求，面向工業(yè)3.0+工業(yè)4.0全力構(gòu)建“135 客戶價值創(chuàng)新模式”，以 5T 技術(shù)為支撐，著力打造新一代全流程智能運行管理與控制系統(tǒng)（OMC）、“工廠操作系統(tǒng)+工業(yè)APP”技術(shù)架構(gòu)及流程工業(yè)過程模擬與設計平臺（APEX）三大產(chǎn)品技術(shù)平臺為核心的智能制造產(chǎn)品/解決方案體系及“5S 店+S2B平臺”一站式工業(yè)服務新模式，助力客戶實現(xiàn)“安全生產(chǎn)、節(jié)能降耗、提高質(zhì)量、降本增效、綠色環(huán)?！钡陌l(fā)展目標。目前，公司產(chǎn)品及解決方案已廣泛應用在油氣、石化、化工、電力、制藥、冶金、建材、造紙、新材料、新能源、食品等行業(yè)領(lǐng)域，包含全國多個千萬噸級煉油、 百萬噸乙烯、百萬噸芳烴、大型煤制烯烴等項目，累計服務客戶超過 2.8 萬家，在全球成立子公司近 40 家，并與沙特阿美（Saudi Aramco）、 殼牌（Shell）、?？松梨冢‥xxonMobil）、英國石油公司（BP）、巴斯夫（BASF）、馬來西亞國家石油公司（Petronas）、泰國電力局（ EGAT）、印尼 Sinar Mas 等企業(yè)建立了良好的合作關(guān) 系，獲得了全球高端客戶認可。